Grupo 14
CARE
Software de clasificación inteligente de residuos para un campus sostenible: "Automatiza, clasifica y transforma el reciclaje en la UNAL."
CARE
Resumen
CARE es un proyecto que optimiza la clasificación de residuos ordinarios mediante la automatización, permitiendo un mayor aprovechamiento de materiales, reduciendo la sobrecarga del personal de aseo y fomentando la conciencia ambiental en la comunidad.
La propuesta se basa en un software con una amplia base de datos de imágenes de residuos comunes. A través de una cámara, el sistema identifica el tipo de residuo y lo clasifica automáticamente, indicando en qué caneca debe depositarse. Aunque el proyecto está diseñado para la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá, también está disponible para empresas e instituciones públicas o privadas que busquen mejorar su gestión de residuos.
Problemática
La UNAL sede Bogotá, debe clasificar aproximadamente 1.88 Ton de residuos aprovechables de manera manual diariamente (163.32 Ton anuales), lo cual ha generado inconformismo en el personal de aseo de la institución pues representa un esfuerzo físico significativo, que recae en los pocos trabajadores e impacta en la eficiencia de la clasificación debido a la falta de compromiso de la comunidad universitaria.
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Objetivo
Implementar tecnología e infraestructura adecuada en la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá para optimizar el proceso de clasificación de residuos sólidos.
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Reducir el trabajo manual mediante la automatización.
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Clasificar adecuadamente los residuos desde la fuente (comunidad universitaria).
ODS
Oficina de Gestión Ambiental
Nuestro proyecto CARE involucra a la Oficina de Gestión Ambiental (OGA), específicamente a la profesional Juliana Elizabeth Camargo Cuesto especialista en el tema de residuos no peligrosos, orientando la dirección del proyecto con datos clave e incentivando la implementación de tecnologías que optimicen la gestión de residuos.
Actores
Se compone de la comunidad que habita en la universidad.
Personal de aseo, quienes enfrentan la mayor carga laboral debido a la mala clasificación de residuos.
Docentes y estudiantes, principales generadores de residuos.
Administrativos, Pueden incentivar una cultura de clasificación responsable con políticas internas, campañas y la asignación de recursos para mejorar el proceso de reciclaje.
Prototipo
OBLIGATORIO: Agregar fotos, videos o frases que muestren su prototipo.
PROTOTIPO
Proceso
Son seis puntos clave que abarcan todo el proceso de implementación del proyecto de clasificación automatizada de residuos.
Nuestro Equipo
Es un equipo multidisciplinario que ha integrado conocimientos y habilidades de diversas áreas para abordar desafíos de manera innovadora y eficiente. A través de la colaboración y el aprendizaje mutuo, hemos desarrollado soluciones que combinan ingeniería, sostenibilidad y tecnología, asegurando un enfoque integral y efectivo.
CEO
Elkin Adrian Castellanos
Estudiante de últimos semestres de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional de Colombia. Mi rol es liderar la visión estratégica y operativa del desarrollo del proyecto. Aportando con mis habilidades de liderazgo y mis conocimientos de planeación de proyectos.
CMO
Nathalia Milena Bolívar
Mi rol es liderar la estrategia de marketing y posicionamiento del software, realizando estudios de mercado.Soy la encargada de todo lo respectivo al diseño y difusión. Además, como ingeniera civil, aporto una visión técnica para conectar la innovación tecnológica con las necesidades del sector .
CCO
Juan Camilo Losada Dimate
Estudiante activo de Ingeniería Mecánica con conocimientos de modelado en software CAD. Soy el encargado de liderar y coordinar las relaciones públicas y de contribuir con mi experiencia al desarrollo de ideas y prototipos para el modelo de negocio.
CTO
Stivens Camilo Guevara
Como estudiante de Ingeniería Mecatrónica, participé en la investigación y análisis de posibles soluciones tecnológicas. Contribuí al desarrollo del prototipo desde el área de programación.
CFO
Heidy Michael Olarte
Una estudiante de Ingeniería Agrícola, que con sus conocimientos en economía y optimización de procesos, puede realizar el análisis de costos del proyecto. Su formación le permite evaluar la viabilidad económica, identificar oportunidades de optimización y proponer estrategias.
COO
Carlo Johel Toscano
Estudiante de Ingeniería electrónica de últimos semestres, en su rol gestiona aspectos de calidad del proyecto, se documenta en temas centrales asociados con la calidad en los procesos, en las actividades, en los entregables.
Johana Catalina Manosalva
Mentora
Ingeniera industrial especializada y magister de procesos, producción y gestión de la calidad.
Horarios de Reunión
El horario de atención de 6-7 pm los días viernes.
El correo de contacto es tpiproyecto2025@gmail.com